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526亿!2018医疗器械中标排行琅琊榜

时间:2020-06-17     【转载】

    中国由于各种历史因素,曾与这两次工业革命失之交臂,而在1950-21世纪初的第三次计算机及信息技术革命,中国以追随者的角色在科学技术领域探索出了自己的特色与成就,并紧紧抓住了第三次科技革命的良好历史时机,经过改革开放近40余载的飞速发展,成为了全球第二大经济体。

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    如今,人类正面临着以人工智能技术为主导的第四次工业革命。中国,继2015年国务院出台的《中国制造2025》里首次提到智能制造,2016年“十三五”重大工程中提及了人工智能,并于2017年将人工智能写入了政府工作报告,同年,国务院发布了首份以人工智能为核心规划的《新一代人工智能发展规划》,这份《规划》指出:到2030年,中国人工智能理论、技术与总体应用总体上要达到世界领先水平。


人工智能与医学检验的有机结合


随着中国的快速发展,人民对于健康的要求日益提高,需求与实际医疗水平的矛盾也随之日益突出:


1、医疗资源相对匮乏

中国的职业医生占总人口的比例仅为2.2‰(发达国家为4‰),引发了就医难、看病贵等问题;且医疗资源分布严重不均,导致经济欠发达地区医师及设备严重不足。


2、医疗成本高昂

2017年我国卫生费用总增速达13%,远远高于GDP的同期增速,结合医疗资源配置不合理、利用效率低等问题,医疗成本已经给政府带来了沉重的负担。


3、医生培养周期长

我国独立上岗医生的培训周期为8年,医生数量难以满足急剧增长的医疗需求,且医学技术分支细,难度高,医生的学习能力难以满足高速发展的医疗新技术。


4、漏诊、误诊率偏高

人工诊断存在先天性制约:知识结构、情绪等主观因素在一定程度上,导致较高的误诊率。


新的时代,新的需求,渴求着引领新时代的技术


人工智能的介入,可有效解决上述痛点:现阶段的人工智能技术,结合先进的神经网络深度学习,可以在极短的时间掌握新的医疗方法,并可以大批量复制并广泛使用;人工智能同时也可以极大的节省不必要的人工时间消耗,提高医疗机构治疗效率;透过大数据,分析并使用更为合理的治疗方案,节省不必要的开支,免除人工干预造成的漏诊、误诊。




   在医学影像领域,被业内人士认为是人工智能医疗商业化最为理想的场景。


   在我国,出生缺陷的总发病率是4%~6%,约5.6%左右。按照我国每年出生人口2000万统计,我国每年出生的先天残疾儿童总数高达90万左右,新增的残疾儿童有80~120万例。


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    造成新生儿出生缺陷的原因主要是遗传因素、环境因素、或二者共同作用的结果。而在遗传因素中,唐氏综合征是最为多见染色体疾病,会造成新生儿智力障碍、心血管发育异常、特殊面容等临床表现。

    我国每年约有2.66万唐氏儿出生,全国约有60万以上的唐氏综合征患者。每年因为出生缺陷造成的经济负担就超过200亿,其中唐氏综合征患儿的治疗费要超过67.5亿。

    唐氏综合征是由染色体异常而导致的,系21号染色体的异常,有三体、易位及嵌合三种类型。

    为减少出生缺陷发生,世界卫生组织(WHO)提出了出生缺陷干预“三级预防”策略:

    一级预防:孕前及孕早期(又称围孕期)阶段的综合干预,通过健康教育、选择最佳生育年龄、遗传咨询、孕前保健、合理营养、避免接触放射性和有毒有害物质、预防感染、谨慎用药、戒烟戒酒戒毒等,减少出生缺陷的发生;

    二级预防:通过孕期筛查和产前诊断识别胎儿的严重先天缺陷,早期发现,早期干预,减少缺陷儿的出生;

    三级预防:针对新生儿疾病的早期筛查,早期诊断,及时治疗,避免或减少致残,提高患儿的生活质量。

    降低出生缺陷,关键还在于一、二级预防。产前诊断作为二级预防措施,包括介入性及非介入性技术。羊水穿刺染色体核型分析是常用的有效介入诊断手段,而染色体核型分析也是检测唐氏综合征的最佳手段。

    国家卫生和计划生育委员会曾估计:二胎政策实施后,中国将有9000万女性能够生二胎,这相当于德国的总人口数。也由于工作和生活压力大,现在高龄产妇越来越多,导致早产儿和唐氏综合征的较高发生率。所以,作为二级预防诊断的主要措施:染色体核型分析非常重要。

    但是,国内染色体核型分析的现实条件却不容乐观。

    由于染色体核型分析的复杂与困难,就算在一线城市,目前也只有数家医院有资质做染色体核型分析。

    目前,作为分娩量较大的妇幼保健院,也仅有数位技术员可以做核型分析。每次为了确保准确率,需要由两位技术员同时检查同一位患者的样本。且由于每个标本难易程度相差很大,诊断时间在15分钟至1天不等。每月只能做200到300个羊水核型分析。更为困扰的问题是,染色体核型分析过程漫长,需要25个工作日出报告,其中细胞培养就要8到10天。

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    传统染色体核型分析效率低,对技术人员要求特别高,而且还有人工误差的风险。人工运作如此吃力,那把这项工作交给聪明的人工智能如何?


    深圳市瑞图生物技术有限公司自主研发的RT-i1000智能染色体分析系统,通过DeepCell分析引擎,可以实现全自动智能染色体核型分析。该系统配置全自动玻片装载系统,自动对每个染色体玻片进行低倍镜全玻片扫描,定位优质核型,并进行油镜拍照。人工智能系统可以自动计数染色体数量,针对23对人类染色体进行自动排队分类,将杂乱无章、互相粘连的染色体涂片进行自动切割、配对并识别异常形态特征,如染色体融合、转置、插入、缺失等。


    该系统到了运用人工智能手段直接识别染色体,自动编号,筛出异常,最后让技术人员进行复核,显著提高了染色体核型分析的工作效率,目前正在向各个有需求的医院终端进行拓展。

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